五维数据规则化处理提升深部构造成像精度

       近日，物探院发明专利《一种基于炮检距矢量片处理五维资料的方法及系统》成功获得授权。该技术通过创新矢量片单元划分与五维数据规则化处理，显著提升深部地质构造的成像精度。

       在深部地质调查与资源勘探过程中，获取高质量的地震剖面对于确保地质解释的可靠性至关重要。然而，传统的共炮检距偏移方法在复杂地质条件下常常面临采样密度不均、陡倾角构造成像畸变等问题。而此项专利技术，通过五维数据预处理、炮检距矢量片单元划分、规则化道集构建三大核心步骤，构建了完整的技术链条。具体而言，技术团队首先对原始五维数据进行去噪、反褶积等预处理，随后将数据划分为具有空间矢量特征的炮检距矢量片单元，接着，通过规则化处理，重构了空间采样的均匀性，优化了陡倾角与小构造的成像效果。该技术通过矢量片单元的精细划分，实现了对地震波场的三维空间矢量特征的精准刻画；引入五维数据规则化技术，可以有效压制复杂地表条件下的采集噪声，使得深层构造特征的识别能力显著提高。 

       物探院长期专注于地震勘探技术的创新与发展，此次专利技术的突破，进一步完善了煤田全数字高精度三维地震技术体系，同时助力了煤炭地球物理勘探相关产业的高质量发展。

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